RESUMO


Com frequência vemos surgir novas soluções algorítmicas capazes de criar imagens com características fotorrealistas. Na mesma linha de investigação, surgem outros algoritmos de simulação dedicados à reprodução de imagens com características gráficas idênticas aos desenhos realizados por mãos humanas. Estas simulações denominam-se, na gíria computacional, de non-photorealistic rendering (NPR). Ao contrário das simulações fotorrealistas, em que os fenómenos físicos da luz são considerados e há muito já estudados, os modelos não-realistas são produto de múltiplas interacções, muitas das quais vincadamente de origem humana. Nos últimos anos, os sistemas NPR apresentaram soluções mais vocacionadas para a simulação plástica dos diversos estilos de desenho e metáforas associadas, negligenciando, na maioria dos casos, a importãncia dos mecanismos de percepção visual. Estes últimos determinam a forma como vemos e, não menos importante, a aparência do que criamos. No entanto, poucos são os sistemas que procuram compreender a metodologia de trabalho dos desenhadores, limitando-se a recriar apenas os efeitos expressivos da obra acabada, descurando os inúmeros erros e as afirmações gráficas da obra. Neste sentido, o contributo de outras áreas de investigação é particularmente útil para a construção de sistemas NPR, nomeadamente as artes visuais e a psicologia da percepção (Arnheim 1957), (Solso 1994). Por mais realista que seja o desenho, este é sempre o resultado de escolhas e interpretações do seu autor (Massironi 1982). Quando o desenhador inicia uma obra tem de fazer escolhas – o que representar onde representar, e o que excluir da representação. Este documento apresenta um sistema NPR baseado em procedimentos têcnicos idênticos aos adoptados pelos desenhadores tradicionais: linhas diagramáticas para compreensão dos volumes; erros de traçados; perspectiva e linhas de profundidade; texturas modeladoras de superfícies em função dos pontos de luz, penumbra e sombra. As técnicas expressivas de enfatismo e exclusão gráfica, frequentemente aplicadas pelos desenhadores, são também abordadas no nosso sistema. Recorremos, para este efeito, aos dados adquiridos pelo eyetracking sobre o movimento ocular do observador para definir um diagrama de lugares de destaque visual (LDV) na composição, o qual permitirá aplicar um conjunto de filtros entre as camadas do desenho, simulando assim as técnicas anteriormente referidas. Em síntese, propomos um sistema que procura representar o percurso evolutivo da obra (ao contrário de outros sistemas meramente preocupados com o resultado da obra acabada), através da réplica de inúmeros sinais gráficos, estratégias e metodologias de desenho, daí resultando uma imagem com características NPR de qualidades expressivas melhoradas